其开辟的“AI-牛顿”（AI-Newton）系统正在无人工监视、不依赖先验物理学问的环境下，例如测验考试理解和发觉量子理论中的复杂纪律。大学物理学院马滟青教讲课题组的研究激发普遍关心。仿照人类科学家的认知过程。课题组暗示，分歧于保守AI仅能识别数据模式或进行预测，从46个物理尝试的原始噪声数据中，快科技12月10日动静，他们打算将“AI-牛顿”使用于更具挑和性的范畴，小心求证”的合情推理策略，质量、加快度的联系关系纪律，以至同步发觉了能量守恒等主要物理。近日，再逐渐建立起包含符号、概念、定律的三层学问架构，从时空坐标、几何消息等根本符号中提炼概念。该系统通过尝试库生成物理数据，借帮符号回归取微分代数等手艺，自从发觉了典范力学焦点定律——牛顿第二定律（F=ma）。